聚焦落实国家“人工智能+”行动，以推动档案工作数字转型和智能升级为目标，试点探索算力、算法、数据、场景、安全、标准等方面内容，深入推进人工智能与档案业务深度融合，形成可复制、可推广的经验。

1、探索建设区域算力中心或自建算力平台，采用成熟设备、主流架构推进人工智能基础设施建设，建立算力资源调度分配和动态调整管理机制，优先保障档案大模型训练、智能场景应用等需求。

2、探索建设通用档案大模型，构建模型应用工作机制和安全风险评测体系，强化模型选型与本地化部署研究，验证档案模型核心应用的科学性，形成基本路径建设、实践方式方法等方面的成果。

3、探索建设高质量档案数据集，加强数据整理与清洗标注，设计数据标注管理平台，完善数据质检，形成档案数据负样本集，构建小规模高质量训练与测试数据集，提高数据建设质量。

4、探索建设档案典型应用场景，应用人工智能技术深化已有应用场景，重点探索开创新业务场景。加强档案应用场景建设的规范性、实用性，通过档案应用场景带动档案业务数智化。

5、探索建设安全管控体系，研究档案数据应用、大模型训练、算法漏洞、伦理安全等方面的安全现状与实际需求，完善业务标准建设、技术应用可靠性验证、数据合规性监测管理、审计评估与应急响应机制建立等内容。

（一）推荐申报。省级档案主管部门、中央和国家机关档案部门、各中央企业总部档案部门（以下简称推荐部门）统筹做好本行政区域或所属单位的申报工作，于2026年5月15日前向国家档案局提交试点工作方案。

（二）确定试点单位。国家档案局组织专家评审确定试点单位。

（三）推进试点工作。国家档案局统筹推进试点工作，加强试点工作的监督指导，组织开展试点中期检查和试点成果验收。

（四）试点验收。各推荐部门向国家档案局报送验收申请函，并附试点工作报告，试点工作报告应包括组织实施情况、具体建设方案、形成的制度规范和操作规程等内容。对试点取得的经验做法我局将及时总结推广。

各推荐部门要高度重视试点工作，严格按照要求择优推荐申报单位，加强对试点单位的业务指导，科学制定实施方案，协调推动各项试点工作任务落实。